为深化同学们对大数据在税收风险防控领域应用的认识，并推动税务理论与实践的紧密结合，重庆市税务局税收大数据与风险管理局局长庞友奎于3月31日上午在明智楼103为2024级税务硕士班全体同学举行了题为《大数据在税收风险管理中的分析与应用》的讲座。
讲座分为四个部分，首先介绍大数据及其分析。引用麦肯锡定义，阐述大数据的特征，并分析回归、分类、聚类算法。重点讲解朴素贝叶斯算法，通过例题和实际案例，帮助同学们掌握算法应用。
第二部分关注风险管理数据。庞友奎局长强调，税务局通过金税三期系统，利用大数据管理纳税人的核心征管流程，包括税务登记、申报、征收、稽查法制等。系统能够分析税收风险、异地信息和出口退税等，辅助决策。大数据监管体系还允许税务局核查会计账套、银行流水和商业数据，依法采集监察对象信息。
第三部分介绍了常用风险分析方法，包括建立投入产出模型的投入产出法，适用于商业企业的购销匹配法，基于大数据的关系分析法，以及通过纳税人行为日志提炼实验指标的分析法等。这些方法助于税务人员多角度识别税收风险，提高税收征管精准度。
最后，介绍风险管理案例。阐述了纺织、服装业和咨询服务业如何运用大数据评估和监察，预防风险和违法行为。特别展示了一个企业避税案例，详细说明大数据在税收风险防控和监管中的关键作用。
讲座结束时，庞友奎局长指出，掌握大数据需理解算法基础，熟练使用统计分析工具和Python编程，以便有效应用大数据。
这次讲座不仅扩展了同学们的专业知识，还为他们未来的职业发展提供了实用的指导。
